第326章 提问环节

雷鸣般的掌声渐歇，但聚焦在叶清婉身上的目光却更加灼热。

她从容地留在台上，显然预见到会有提问环节。

主持人微笑着上前：“frauye，eebeedrudepr?sentation!ichbsicher，vieleunbenfragen?vonbeanorten?"

（叶女士，令人印象深刻的演讲！

我相信在座许多嘉宾都有问题。

您愿意回答一些吗？）”

立刻，前排一位身着考究三件套、头发梳理得一丝不苟的英国老牌财阀代表举起了手。

他的英语带着浓郁的牛津腔：“nex’isabitiohowever，theerogeyofglobaldatapolleiprocessghowdoesyourneuroorphicarchitecturetrulyoverethevonneuannbottleneckatle?″（叶女士，您的‘盖亚联结计划’雄心勃勃。

然而，全球数据的庞大体量和异构性对实时处理构成巨大挑战。

您的神经形态架构如何在如此规模下真正克服冯·诺依曼瓶颈？）”

问题尖锐且专业，直指核心技术难点。

台下瞬间安静，所有人都看向叶清婉。

【优化策略已调取。

】系统回应。

“anexcellentquestion，sir″（非常好的问题，先生。

）”

叶清婉从容回应，声音清晰有力，“traditionalvonneuannarchitecturesdeedstrugglewiththe‘dataoventtax’gaianexugesevent-driven，ationatitsre"

（传统的冯·诺依曼架构确实受困于‘数据搬运税’。

心在于利用事件驱动、异步计算。

）”

她身后的屏幕配合地切换出芯片架构图：“oureuroorphicchiplneuralworkstheyprocetionlocallywheredatarentlyreducgdataoventoverheadbedwith-oryputgcapabilitierchitectureachievegnitudehigherenergyeffidlowertencyfortio-teporaldatapatterns–preciianexhandles"

（我们的定制神经形态芯片模拟生物神经网络。

据所在位置本地化处理信息，极大减少数据搬运开销。

能力，该架构在特定时空数据模式——正是盖亚联结计划处理的核心——上，实现了数量级更高的能效和更低的延迟。

）”

她顿了顿，强调道：“it’snotaboutbruteforce，butaboutarchitecturalefficytailoredtotheprobledoa"

（这不是蛮力，而是针对问题域量身定制的架构效率。

）”

那位英国代表若有所思地点点头，眼中闪过一丝真正的兴趣：“trigugroachtheenergyefficygasalonewouldberevotionary（方法很吸引人。

仅能效提升一项就将是革命性的。

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