第339章 哇凉（第2页）

4多渠道支持：chatbot

可以在多种通信渠道上运行，如网页、应用程序、社交媒体平台等，

为用户提供多样化的对话途径。

本项目选择

openai

的

gpt

模型作为

chatbot

的大语言模型基座，gpt

模型基于

transformer

架构，相较于其他模型，这种架构允许模型在处理长文本时保持较好的性能，同时具有良好的并行

化能力，使得模型的训练和推理速度得到提升。

5.2.1

chatbot

后端

基于先前构建的针对电力

lca

领域的向量知识库构建

chatbot

测试模型性能，主要设计思路是

为了实现检索功能，大致可分为知识库检索功能和在线搜索。

chatbot

功能流程图如图

5.1

所示。

用户通过

chatbot

界面输入他们的问题或请求。

对用户输入文本进行清洗，包括去除标点符

号，进行分词等。

转化为结构化数据后将预处理后的文本转换为向量形式，以便于机器理解。

将向

量化处理后的用户问题构建成搜索向量。

使用搜索向量与知识库中已向量化的内容进行匹配，找出

相关的信息。

对匹配到的知识库内容进行排序，选择最相关的几个回答候选。

为保证性能设置最相

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