14 关键创新 订阅与算法推荐

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关键创新

订阅与算法推荐

（1999年秋：上线一年半后）

整件事给我们上了宝贵的一课：相信你的直觉，但也要检验它。

在做任何具体的事情之前，数据必须先行。

订阅模式

这个主意成功了。

大家不只是喜欢取消滞纳金，支付每月固定的费用，以及带“队列”

的序列化交付。

他们简直爱死了这个主意。

测试的第一天，在点击了横幅广告的用户中，90%的人向我们提供了信用卡信息。

这已经够疯狂的了。

我原本估计的概率是20%，因为在通常情况下，索要信用卡号码的成功概率就是这么高，即便他们享有一个月的免费试用期，而且可以在正式收费之前随时取消。

这并不是纯属偶然——注册率每天都维持在如此高的水平之上。

网站访问者注册订阅的比例是按件计价用户的四五倍。

大家一看到这项新服务，立刻就上钩了。

他们完完全全、毫无保留地接受了。

我们在仓促间打造了一项服务来兑现我们的承诺。

不过，还有很多问题需要解决：如何在保证正常运营的同时运行滚动序列化交付系统，如何进行自动订阅计费，如何构建有效的“队列”

系统。

但在一周之内，效果让人如此乐观，那时我们就知道这个计划成功了。

每天我都会走到苏雷什的办公桌前好几次。

苏雷什会从我们每天产生的海量信息中提取所有重要的数据，将其转化成一种我们都可以消化和使用的形式。

我敢肯定，他当时已经开始害怕我靠近他的办公桌了，害怕喝了太多咖啡的我总是紧张不安地问他要数据。

但我太想知道了：订阅用户数有没有比昨天更多？或者更少了？有多少人参与了订阅计划？有多少人对广告视而不见？在这个过程中，他们是在哪一步决定放弃的？

一个月后，我们就可以确定问题的答案了，因为那些参与了免费试用（并向我们提供了信用卡信息）的用户在这一个月内随时可以取消订阅。

但情况正在好转。

我们进行了数百次失败的试验，工作了数千个小时，花费了数百万美元，但我们似乎终于想出了一种可行的DVD邮寄租赁的模式。

没人比我更惊讶了。

我不仅反对冒险同时测试我们的3个想法，而且这也许是我最不可能想到的解决方案。

如果在网飞上线的那天，你让我描述一下网飞最终会是什么样子的，我可能永远也想不到包月订阅的服务模式。

即使你试着把问题简化，把它变成包含3个选项的单选题的形式，我仍然只有13的概率选出正确的答案。

测试开始几天后，洛琳带着孩子们来洛斯盖多斯和我一起吃午饭。

此时我已经不再慢跑了。

我们点了一份比萨，在公园里野餐。

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