第503章

人工智能研究院在人工神经网络量变和质变的过渡上有很深的研究，新智脑的智能等级为60，同样使用一百万神经元模块，系统架构、算法和数据结构都有改进，摒除了l级复杂的情感模拟软件和电路。

几乎没有自我升级潜力，但经过标准培养模式后能骑在门槛上，是纯粹的工具，无需沟通，更不用考虑变数。

普通人按照标准模式沟通可以自如使用，不会有隐私泄露的风险。

nl级经过长达三年的研发加三年的完善和检测在四月份正式完工，本打算命名为wg级，王程敏考虑到它将来可能会是wai的拳头产品，便和古斯特尔商量命名为wai991。

弟子们性格各异，喜欢偷懒的毛病倒跟老师一脉相承，连伯纳德和艾默生也懒。

以wai991为基础的专家系统普通研究员可以搞定，王程敏和古斯特尔便将主要精力集中在研发代号为100的新智脑上。

这是让人兴奋的研究，项目组集中了人工智能研究院的实力派，近两千人。

要想达到理论推导中的80门槛，必须突破&ldo;高原障碍&rdo;。

这个有些麻烦，需要使用全新的思路来改进算法和数据结构。

wai使用的标准人工神经网络算法是王程敏和古斯特尔联合开发的，但师兄弟的研究各有偏重，不少人在自己的领域已经超出了李庄的水平，比如景然在算法上的成就。

韦贝尔研究知识处理与符号处理系统，虽没有达到老师的水平，但更全面。

他今年才22岁，将来超过老师未必没有可能。

跟他相比，甄云精研并行计算网络和图片搜索，尤其是图片搜索方面极为出色，也许会给他带来一座奖杯。

原应用物理研究院跟计算机相关的员工全部调到人工智能研究院工作，王文采和艾默生领导的项目组在研发100智脑所需的的低功耗硬件，工作量不小。

梁灿老骥伏枥，把研究院附属工厂打理得井井有条，源源不断地提供100项目所需要的元器件。

伯纳德没能逃过师兄的差遣，他的任务是为100设计一套电源管理系统，总功率控制在15万千瓦，电压电流补偿和抑制系统要非常完善，绝对不能出严重的问题，否则将损失惨重。

100的硬件成本高达2000万黄金券，运行工况复杂，电源管理的重要性被提到最高。

研发沿用李庄的习惯，逐步解决问题，这样既容易验证思路，又能将研发过程中产生的成果进行商业转化，所得利润用于支撑下一步的研究。

硬件成本远超预期，主要是恐怖的能耗和长寿命元器件的成本。

以10000千瓦的中功率运行来算，100每年耗电8760万度，加上各种损耗及后续维护，必须重视。

刚开始不能使用集成芯片，因为是验证机，不成熟，非集成模式方便维护和改进。

100暂定的方案是高仿人脑，同时根据硅光网络的特性进行变更，使用三种模型加智能环。

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