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    人的精力是有限的,不可能什么都懂。

    如果说放到几百年前,还能出现同时是数学家、哲学家、艺术家的通才,比如达芬奇那种的。除了这人真的比较牛之外,当时的科技深度不大,社会分工不够细也是很重要的一个原因。

    经过几次工业革命,人类对自然的认识越来越深入,各个学科的深度越来越大,专业化和社会分工已经进入到很难容忍通才的地步。

    现在一个人想要在几个学科领域里成为专家,甚至成为科学家,那是非常令人发指的一件事。一个化学博士从本科读到博士通常要9年左右的时间,一个心理学博士或者机械制造博士基本也需要同样的时间。

    而这只是博士,如果他想在对应领域成为专家,再念个博士后,再做做研究,出点成果,十年的时间基本上就出去了。

    人生又能有几个十年,按照现在这种知识积累数量和学科深度,一个人在穷首一个专业领域的同时,是很难在其他领域同样成为顶尖人才的,并且随着人类社会的加速发展,这种可能性将会越来越低。

    在精准营销领域,莫回就是当之无愧的专家,他计算算不上这个行业里最牛的,也属于最牛那一小撮的。所以在这个领域里,他的话就是对的,他的判断就是正确的。

    放在竞选指挥中心里,虽然这里面各行各业的牛人都有,但是专业的事还是需要专业的人来做,莫回在精准营销方面的权利和决策是很那有人有能力、经验和资格来影响的。

    与此类似,苏青姬的团队在推衍1.0上也有足够的专业性,这个领域虽然谈不上完全空白,但是与她们同一个研究方向的几乎没有,所以苏青姬可以算是这个领域研究的第一人,不是因为她有多牛,而是因为她有先发优势,她是第一个开始研究这个领域的。

    因为轨迹2.0已经被通用充分验证过,通用的年销量从900多万辆快速增长到1500多万辆,并且还在不停的增长,这多出来的600多万辆汽车仅仅摆在那,就是为轨迹2.0的实际效果背书。在实打实的市场战绩面前,在如此庞大而成功的战绩面前,任何质疑都显得苍白无力。

    所以玛丽对莫回寄予的厚望,并没有在竞选指挥中心的组织体系内引起太大的反弹,莫回很快被要求尽快熟悉竞选工作,带领团队修改轨迹2.0,让它最大程度的适配竞选工作。

    这是有生以来,莫回第一次接触到选票,并且上来就直接介入美国总统竞选的战争中来,这实在有点赶鸭子上架的意思。

    不过人不可能总在熟悉领域战斗,经常会进入完全陌生的领域,这时候就非常考验一个人的学习能力和适应能力了。

    来到美国之后,莫回甚至都没有时间去玩一玩,逛一逛,天天带着他手下的团队猫在屋子里补课。他们恶补美国的竞选文化,竞选传统,以及竞选历史,同时还需要有经验丰富的竞选专业人士帮他们做定向培训。

    培训竞选的打法,通常用来打击对手争取选票的手段,共和党和民主党在各个州实... -->>

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