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漫着战争的硝烟，夏暮晨已经知道无力挽回腾讯公司向百看不厌融资的趋势，所以，他也就放弃了继续捣乱的步伐。
与此同时，创梦四海开始了新的业务，那便是cosplay。
至从《角色扮演秀》的节目播出以来，cosplay在年轻人中间的影响便变得越来越大，这个相对小众的活动正在慢慢扩大，年轻人们对它似乎情有独钟。
在这种趋势的影响下，与cosplay相关的用品也变得火热了起来，诸如cosplay用的衣裤、纹身、化妆品、道具等都变得越来越热销。
此外，一些cosplay的活动也变得越来越多，很多针对年轻人而设计的商业活动都会增加cosplay的表演，曾经只被cosplay界认识的明星，也在被更多的人所熟知。
在这种状态下，作为二次元类软件的领头羊，创梦四海当然不能懈怠，他们也在增加着与cosplay相关的业务。
起初，与宋强伟竞争《角色扮演秀》也是为了宣传《二次元》中的cosplay活动，现在，创梦四海在这场竞争的争夺战中宣告了失败，这就意味着他们不得不另想他法来为自己公司的cosplay业务推广宣传。
在最开始的计划中，创梦四海决定打造出一个属于他们的综艺类节目，于是，他们便通过各种途径与各个电视台取得联系，争取获得合作。
与宋强伟那时所处的境遇不同，此时，《角色扮演秀》已经向大家证明了cosplay类综艺节目的收视率，所以与电视台的洽谈很快就取得了进展，经过一次又一次的谈判，芒果卫视决定播放这档综艺类节目。
此时，这档综艺类节目还只是一个雏形，甚至连它的名字和形式还没有完全确定，不过，有了芒果卫视这样的知名电视台的协助，此档综艺节目的热度肯定会更有保障。
对于这档节目的形式、内容和名称，创梦四海并不会有太多的过问，他们只是以赞助方的身份参与其中，只是希望这个cosplay节目可以帮助那些喜欢cosplay的人群了解到《二次元》中的cosplay。而其他，则完全由电视台和节目组全权负责。
此外，创梦四海的业务还进军到了大数据和云计算的领域，《二次元》中存在有大量的头像表情，这些头像中包括有喜怒哀惧等各种各样的表情。可以说，在某种程度上，他们成为了表情世界里的云数据。
通过对这些表情的收集和计算将会给公司带来新的发展方向。
例如，当大数据中收集到了足够多的表情，并且把这些表情分类进行计算时，那么计算机系统将可以计算出不同人类表情的不同特点，从而清楚地识别出人类所表现出来的表情究竟为喜怒哀惧的哪一种。这对未来的人工智能有着很好的辅助作用。设想一下，当这种技术发展到一定程度并应用到一个机器人的身上时，这台机器人将可以很轻松地识别出一个人的表情所表达处的情绪为何，然后根据这个情绪来做出行为，与人类互动。其中，对表情进行云计算就是机器人识别人类表情的基础。
漫着战争的硝烟，夏暮晨已经知道无力挽回腾讯公司向百看不厌融资的趋势，所以，他也就放弃了继续捣乱的步伐。
与此同时，创梦四海开始了新的业务，那便是cosplay。
至从《角色扮演秀》的节目播出以来，cosplay在年轻人中间的影响便变得越来越大，这个相对小众的活动正在慢慢扩大，年轻人们对它似乎情有独钟。
在这种趋势的影响下，与cosplay相关的用品也变得火热了起来，诸如cosplay用的衣裤、纹身、化妆品、道具等都变得越来越热销。
此外，一些cosplay的活动也变得越来越多，很多针对年轻人而设计的商业活动都会增加cosplay的表演，曾经只被cosplay界认识的明星，也在被更多的人所熟知。
在这种状态下，作为二次元类软件的领头羊，创梦四海当然不能懈怠，他们也在增加着与cosplay相关的业务。
起初，与宋强伟竞争《角色扮演秀》也是为了宣传《二次元》中的cosplay活动，现在，创梦四海在这场竞争的争夺战中宣告了失败，这就意味着他们不得不另想他法来为自己公司的cosplay业务推广宣传。
在最开始的计划中，创梦四海决定打造出一个属于他们的综艺类节目，于是，他们便通过各种途径与各个电视台取得联系，争取获得合作。
与宋强伟那时所处的境遇不同，此时，《角色扮演秀》已经向大家证明了cosplay类综艺节目的收视率，所以与电视台的洽谈很快就取得了进展，经过一次又一次的谈判，芒果卫视决定播放这档综艺类节目。
此时，这档综艺类节目还只是一个雏形，甚至连它的名字和形式还没有完全确定，不过，有了芒果卫视这样的知名电视台的协助，此档综艺节目的热度肯定会更有保障。
对于这档节目的形式、内容和名称，创梦四海并不会有太多的过问，他们只是以赞助方的身份参与其中，只是希望这个cosplay节目可以帮助那些喜欢cosplay的人群了解到《二次元》中的cosplay。而其他，则完全由电视台和节目组全权负责。
此外，创梦四海的业务还进军到了大数据和云计算的领域，《二次元》中存在有大量的头像表情，这些头像中包括有喜怒哀惧等各种各样的表情。可以说，在某种程度上，他们成为了表情世界里的云数据。
通过对这些表情的收集和计算将会给公司带来新的发展方向。
例如，当大数据中收集到了足够多的表情，并且把这些表情分类进行计算时，那么计算机系统将可以计算出不同人类表情的不同特点，从而清楚地识别出人类所表现出来的表情究竟为喜怒哀惧的哪一种。这对未来的人工智能有着很好的辅助作用。设想一下，当这种技术发展到一定程度并应用到一个机器人的身上时，这台机器人将可以很轻松地识别出一个人的表情所表达处的情绪为何，然后根据这个情绪来做出行为，与人类互动。其中，对表情进行云计算就是机器人识别人类表情的基础。